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課程簡介

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教學優勢

　曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海集團的課程在業內有著廣泛的美譽度和響亮的知名度。

　秉承二十幾年積累的教學品質，本課程以真實項目實戰為導向,授課工程師將會與您分享設計的全流程及工具的綜合使用技巧、經驗。

課程列表

時間

主題

內容

第一天

上午

深度學習基礎

1、人工智能、機器學習與深度學習深度學習基本原理

2、深度學習模型與卷積神經網絡

3、tensorflow和pytorch深度學習框架學習

深度學習模型

1、訓練方法，特征空間，泛化能力；

2、分類與聚類，有監督和無監督，特征降維；

3、目標檢測模型YOLOv5原理

4、視頻目標檢測案例分析——車輛管理與收費系統

1）視頻車牌識別

2）視頻車型識別

3）應用程序總體流程和代碼詳解

視頻目標檢測模型

第一天

下午

卡爾曼濾波基本原理

1、矩陣形式狀態建模

2、外部影響與不確定性建模

3、五個基本方程

4、預測和更新過程

5、卡爾曼濾波的主要應用

下午

卡爾曼濾波在視頻目標追蹤領域的應用

1、行人目標追蹤案例學習

1）完整流程代碼解讀

2）模型參數調整和優化

3）應用程序部署方法

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深度學習與卡爾曼濾波應用培訓 - 培訓

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