日程安排：
上午
1. 數據標準化過程介紹：
- 數據標準化是將不同數據源和格式的數據進行規(guī)范化處理，以便在整個企業(yè)內部或跨組織之間實現(xiàn)數據的一致性和可互操作性。
- 數據標準化的過程包括收集需要標準化的數據、定義數據標準的規(guī)則和要求、進行數據清洗和轉換、制定數據標準化的流程和方法，并最終實施和監(jiān)控數據標準化的結果。

2. 數據標準管理主要內容：
- 數據標準管理包括對數據標準的定義和制定、數據標準的發(fā)布和共享、數據標準的維護和更新、數據標準的遵守和監(jiān)控等內容。
- 數據標準管理還涉及到數據標準化的組織架構和流程設計、數據標準化工具和技術的選擇和應用、數據標準化的培訓和溝通等方面。
- 案例分析

3. 數據標準化的相關成果介紹：
- 數據標準化的主要成果包括數據標準和規(guī)范的制定和發(fā)布、數據集成和共享的實現(xiàn)、數據質量和可信度的提升、數據治理和合規(guī)性的加強等。
- 通過數據標準化，可以實現(xiàn)數據的一致性和可比性，提高數據的可用性和可信度，促進數據的有效管理和有效利用。
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4. 實施數據標準化的四步法：
- 第一步：明確數據標準化的目標和價值，確定數據標準化的范圍和重點。
- 第二步：收集和整理需要標準化的數據，進行數據清洗和轉換，建立數據標準化的基礎。
- 第三步：制定數據標準化的規(guī)則和要求，定義數據標準化的流程和方法。
- 第四步：實施和監(jiān)控數據標準化的過程和結果，進行數據標準化的持續(xù)改進。
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5. 業(yè)務建模方法- IBM組件化業(yè)務模型(CBM)：
- IBM組件化業(yè)務模型是一種基于組件化思維和服務導向的業(yè)務建模方法，旨在提高業(yè)務模型的可復用性和可擴展性。
- CBM將業(yè)務過程、業(yè)務規(guī)則和業(yè)務數據進行組件化建模，通過定義和設計可重用的業(yè)務組件，實現(xiàn)業(yè)務的靈活組合和快速變更。
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下午
6. 從企業(yè)業(yè)務架構推導出企業(yè)數據模型的原理：
- 從企業(yè)業(yè)務架構推導出企業(yè)數據模型是一種基于企業(yè)架構和數據架構的方法，用于將企業(yè)的業(yè)務需求轉化為數據需求，實現(xiàn)業(yè)務和數據的一致性和協(xié)同性。
- 該方法通過分析和抽象企業(yè)的業(yè)務流程、業(yè)務實體和業(yè)務規(guī)則，推導出企業(yè)的數據對象、數據屬性和數據關系，從而建立起企業(yè)的數據模型。
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7. 統(tǒng)一企業(yè)數據模型：
- 統(tǒng)一企業(yè)數據模型是一種整合和標準化企業(yè)各個數據模型的方法，旨在提高數據模型的一致性和互操作性。
- 通過對企業(yè)的各個數據模型進行分析和比較，識別和整合數據模型中的共性和差異，制定和實施統(tǒng)一的數據模型，以實現(xiàn)數據集成和數據共享。
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8. 關于數據標準的推行和落地：
- 數據標準的推行和落地需要建立良好的組織架構和管理機制，明確數據標準的責任和權限，確保數據標準的制定和遵守。
- 同時還需要進行相關人員的培訓和溝通，提高數據標準的理解和認可，促進數據標準的應用和落地。
- 最后，需建立數據標準化的監(jiān)控和評估機制，進行數據標準化的持續(xù)改進和優(yōu)化。
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9.課程總結
- 總結課程內容和要點
- 課程結業(yè)模擬考試