提到汽車電子的數(shù)字化，不能不想到目前無線通信很看好的軟件無線電技術，盡管它是針對無線通信的，但軟件無線電所要實現(xiàn)的思想，與汽車電子之所以要數(shù)字化處理所追求的目標卻是殊路同歸的。因此，有必要提及和采用這一技術的實現(xiàn)思路和思想。軟件無線電概念的首次明確提出是在1992年5月，由MITRE公司的JoeMitola提出，它是當今計算技術、超大規(guī)模集成電路和數(shù)字信號處理技術在無線通信中應用的產(chǎn)物；它所追求的基本思想和目標是：構造一個具有開放性、標準化、模塊化的通用硬件平臺，將多種功能，如工作頻段、調制解調類型、數(shù)據(jù)格式、加密模式、通信協(xié)議等用軟件來完成，以實現(xiàn)具有高度靈活性，開放性的通信產(chǎn)品。

    因此，對于汽車電子數(shù)字化產(chǎn)品的研究，完全可以吸取軟件無線電的以下主要思想：第一，要使汽車電子產(chǎn)品擺脫硬件結構的束縛；第二，并不是不要硬件；第三，汽車電子產(chǎn)品應該具有開放性和兼容性，開放是指對使用的開放、對生產(chǎn)的開放和對研制的開放。下面，就基于軟件無線電的思想探討DSP和FPGA在汽車電子中的主要應用。

    基于DSP和FPGA的車用語音信號處理

    汽車電子產(chǎn)品中的語音處理主要涉及到語音的數(shù)字化處理、語音編解碼、語音壓縮和語音識別。國外比較熱門的汽車電子產(chǎn)品之一就是語音識別系統(tǒng)，語音識別系統(tǒng)具有潛在的應用前景，包括聲控電話、語音操作導航、聲控選擇廣播頻道、防盜語音鑒別等。例如，一種基于隱式馬可夫模型（HMM）的與講話人無關、100條指令識別的應用，由文獻可知，那幺聲學HMM模型的大小將為。進行包括輸入語音采樣的細分/開窗、MFCC提取、概率計算和Viterbi搜尋等適時處理，對DSP的運算量要求一般為10000萬次乘加（MAC）運算。對于連續(xù)語音信號的識別，則要求更好的數(shù)字信號處理速度和更大的存儲空間。

    由于語音識別系統(tǒng)要對聲音進行實時處理和采樣，需要大量的運算，如果以它們20%的計算資源分配用于1000萬次MAC語音識別應用，那么需要處理器能夠具有5000萬次MAC的能力。因此，必須采用DSP和FPGA才能完成其任務。DSP和FPGA的處理速度對語音信號處理應用系統(tǒng)的復雜性和性能起著決定性作用，高速DSP和FPGA的實現(xiàn)可實現(xiàn)聲道自適應和聲域自適應等現(xiàn)代語音處理和識別技術。從理論上講，DSP和FPGA處理速度越快，汽車語音處理和識別產(chǎn)品的應用性能就越好。

    隨著應用日益多樣化，DSP和FPGA演變成不再是一塊獨立的芯片，而變成了構件內核。這使得設計師能選擇合適的內核和專用邏輯“膠結”在一起形成專用DSP和FPGA方案，以滿足信號處理的需要。目前，還出現(xiàn)把DSP核和ASIC微控制器集成在一起的芯片。汽車電子系統(tǒng)使用通用DSP和FPGA來實現(xiàn)語音合成，糾錯編碼。而語音合成、語音壓縮與編碼是DSP最早和最廣泛的應用，矢量編碼器用于將語音信號壓縮到有限帶寬的信道中。